python开发工具(python开发环境哪个好)

发布时间 : 08-16

Python开发目前主要的应用领域包括Web开发、大数据开发、人工智能开发(机器学习、自然语言处理、计算机视觉等)、嵌入式开发和后端服务开发,不同的开发领域需要掌握不同的知识结构,所以要想找一份Python开发方面的工作,首先要有一个主攻方向并积累一定的开发经验。

Python开发目前在大数据和机器学习领域的应用比较热,也正因如此,Python语言应用的普及度在近几年有了明显的上升趋势,目前Python已经排到了TIOBE语言排行榜的第三名。而且随着未来产业互联网的发展,Python的发展空间还是比较大的,从这个角度来看,学习Python语言是个不错的选择。

采用Python语言进行机器学习方面的开发是比较常见的一个选择,对于具备一定数学基础(高数、线性代数、概率论和离散数学)的人来说,目前采用Python进行机器学习方面的开发会有一个较好的发展机会。另外,机器学习也是进行数据分析常见的解决方案之一,另一种是采用统计学的方式。

机器学习的开发步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用,通过这个步骤可以看出机器学习有两个重点,一个是数据,另一个是算法,所以在大数据时代,机器学习迎来了全新的发展机会,大数据与机器学习的关系也越来越紧密。通过Python进行机器学习方面的开发需要掌握几个重要的库,包括Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等,这些库会在一定程度上方便机器学习的实现过程。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!

文章推荐:

python开发工具(python开发环境哪个好)

python键盘指令怎么设置?

真的有必要花钱去培训机构学java吗?

数据库写入的中文变成乱码如何解决?

qt中文写入文件乱码(python写文件中文乱码)